Documentação da função np.trace() Python

[jonhhy]

Bom dia,

será que a documentação está mesmo mal: https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.trace.html ?

Andei à procura de explicação: https://g.co/gemini/share/3560c6a6dff5

Grato pelas vossas opiniões

[jonhhy]

Na documentação está:
>>> np.trace(np.eye(3))
3.0
>>> a = np.arange(8).reshape((2,2,2))
>>> np.trace(a)
array([6, 8])


Contudo na perspectiva que procurei e pesquisei obtive:
array([

         [ [0, 1],

           [2, 3]

         ],

          [

              [4, 5],

              [6, 7]

           ]

])

 

Ele divide em matriz a[0]: [0, 1], [2, 3]

e matriz em matriz a[1]: [4, 5], [6, 7]

presumo eu, o resultado pensando assim será:

np.trace(a[0]) =  3
np.trace(a[1]) = 11

--
Qual a vossa perspectiva?

[Rui Carlos]

Suspeito do slicing que é feito ao "cubo" é diferente do que indicaste, e que resulta em [[0,4],[2,6]] e [[1,5],[3,7]].

[jonhhy]

Em 26/03/2024 às 21:41, Rui Carlos disse:

Suspeito do slicing que é feito ao "cubo" é diferente do que indicaste, e que resulta em [[0,4],[2,6]] e [[1,5],[3,7]].

Sim assim bate certo Rui Carlos, mto obriagdo pela resposta