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Anon.

Redes Bayesianas

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Anon.

Boa tarde,

ando aqui de volta de um exercicio sobre AVCs, pra calcular a sua probabilidade P(a)=0.07, dependendo de várias causas, diabetes e tensao arterial por exemplo, que já têm os valores definidos como P(d)=0.03 e P(t)=0,01

mas depois nao estou a ver como vou calcular o valor de P(a|d) ou P(a|t) apenas com os valores acima...

alguma ideia de como posso resolver isto?

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AlexPnt

A dificuldade ta em descobrir P(d^a) e P(t^a)

Provavelmente os acontecimentos são independentes, e logo conclui-se q  P(a^d)=P(a)*P(d)    e    P(a^t)=P(a)*P(t),

A partir dai e sabendo q uma problablidade condicionada é:  P(x|y)=P(x^y)/P(y)  é só cálculos.

Não to a ver outra maneira, se alguém souber força, de qualquer maneira espero ter ajudado  :(


Programming is an art form that fights back.

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pedrosorio

A dificuldade ta em descobrir P(d^a) e P(t^a)

Provavelmente os acontecimentos são independentes, e logo conclui-se q  P(a^d)=P(a)*P(d)    e    P(a^t)=P(a)*P(t),

A partir dai e sabendo q uma problablidade condicionada é:  P(x|y)=P(x^y)/P(y)  é só cálculos.

Não to a ver outra maneira, se alguém souber força, de qualquer maneira espero ter ajudado  :thumbsup:

Como é evidente pelo exercício, ter um AVC e ter diabetes não são variáveis independentes, assim como ter um AVC e ter tensão arterial elevada também não.

Dado que a variável 'a' depende de 'd' e de 't' precisas de ter mais alguma informação. 


Não respondo a dúvidas por mensagem.

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